Google DeepMind tutvustas oma AI mudeli täiustatud versiooni, mis ennustab mitte ainult valkude struktuuri, vaid ka DNA ja RNA struktuuri. Uue mudeli AlphaFold 3 töö aitab meditsiini, põllumajanduse, materjaliteaduse ja ravimiarenduse teadlastel katsetada potentsiaalseid avastusi.
AlphaFoldi varasemad versioonid ennustasid ainult valkude struktuure. AlphaFold 3 läheb sellest kaugemale ja suudab modelleerida DNA-d, RNA-d ja väiksemaid molekule, mida nimetatakse ligandideks, laiendades mudeli võimalusi teaduslikuks kasutamiseks.
DeepMindi esindaja ütles, et uus mudel näitab 50-protsendilist ennustustäpsuse paranemist võrreldes eelmiste mudelitega. “AlphaFold 2-ga oli see suur verstapost struktuuribioloogias ja on avanud igasuguseid hämmastavaid uuringuid,” ütles DeepMindi tegevjuht Demis Hassabis. “AlphaFold 3 on samm teel, mis puudutab AI kasutamist bioloogia mõistmiseks ja modelleerimiseks.”
AlphaFold 3-l on molekulaarstruktuuride raamatukogu. Teadlased sisestavad loendi molekulidest, mida nad soovivad kombineerida, seejärel kasutab AlphaFold 3 difusioonimeetodit, et luua uue struktuuri 3D-mudel. Difusioon on sama tüüpi AI-süsteem, mida AI-kujutise generaatorid, nagu Stable Diffusion, kasutavad fotode koostamiseks.
Koos mudeliga teeb DeepMind osadele teadlastele tasuta kättesaadavaks ka uurimisplatvormi AlphaFold Server. Hassabise sõnul on server saadaval akadeemiliseks ja mitteäriliseks kasutamiseks.
Google märkis, et tegi koostööd bioturvalisuse, uuringute ja tööstuse spetsialistidega, et vältida AlphaFold 3-ga seotud riskid juba enne selle käivitamist.
Allikas: The Verge