MIT-i ja Empirical Healthi teadlased kasutasid umbes 3 miljonit inim-päeva Apple Watchi andmeid, et treenida uus tehisintellekti alusmudel, mis suudab ennustada terviseseisundeid ka puudulike nutikella andmete põhjal. Mudel nimega JETS tugineb Yann LeCuni loodud JEPA arhitektuurile, mis keskendub puuduvate andmete tähenduse mõistmisele, mitte nende täpsele rekonstrueerimisele.
Enamasti ilma märgendatud haiguslugudeta treenitud JETS näitas tugevat tulemust — näiteks 86,8% AUROC kõrge vererõhu ennustamisel ning häid tulemusi ka südamerütmihäirete ja kroonilise väsimussündroomi puhul. Uuring toob esile, kuidas nn „maailmamudelitel“ põhinev AI suudab avada väärtuslikke tervisealaseid teadmisi igapäevastest kantavate seadmete andmetest, isegi siis, kui mõõtmised on ebaregulaarsed või ebatäielikud.
Allikas: 9to5Mac
