Ungari teadlased on välja töötanud uue tehisintellektil põhineva süsteemi, mis suudab tuvastada rinnavähki suurema täpsusega kui arstid.
Selle uue programmi üks peamiseid eeliseid on see, et see annab meditsiiniteenuste osutajatele täpsema ja tõhusama viisi haiguse tuvastamisekjs. Kui rinnavähk tuvastatakse selle varases staadiumis, pole ravi mitte ainult patsiendile nii kurnav, vaid ka odavam. See mitte ainult ei säästaks miljardeid dollareid meditsiinikuludelt, vaid vähendaks ka rinnavähi suremust pikemas perspektiivis. Ameerika Vähiliidu andmetel on rinnavähk kogu maailmas naiste seas kõige levinum vähi vorm ning selle varajane avastamine on paranenud patsientide hulga suurendamiseks ülioluline.
Süsteemi treeniti rinnavähiga seotud mustrite ja tunnuste tuvastamiseks kasutades enam kui 60 000 patsiendi mammograafia andmekogumit. Testides suutis süsteem rinnavähki täpselt tuvastada 99 protsendil juhtudest, inimesete poolt saavutatud number oli samas 96 protsenti. Juba see kolmeprotsendiline erinevus tähendab tuhandeid patsiente aastas. Kuigi mammograafia on praegu rinnavähi sõeluuringu standardmeetod, on sellel piirangud, näiteks valepositiivsed ja valenegatiivsed.
Lisaks täpsuse parandamisele võib AI-süsteem aidata ka kulusid vähendada ja tõhusust parandada. Mammograafia sõeluuringud võivad olla aeganõudvad ja kulukad ning sageli on nende kättesaadavus teatud riikides piiratud. Selle põhjuseks on asjaolu, et mammograafia jaoks on vaja spetsiaalseid seadmeid ja koolitatud personali, mis võib piirata selle kättesaadavust. Uue tehisintellektisüsteemiga võiks rinnavähi sõeluuringud olla laiemalt kättesaadavad ja taskukohasemad, säästes potentsiaalselt elusid ja vähendades tervishoiukulusid, muutes sõeluuringud kulutõhusamaks.
Allikas: The New York Times
