Populaarsed vestlusrobotid OpenAI ChatGPT ja Google Bard on väga energiamahukad ning nõuavad võimsate programmide koolitamiseks piisavalt servereid. Nende andmekeskuste jahutamine muudab tehisintellekti vestlusrobotid uskumatult januseks. Uuringud näitavad, et ainuüksi GPT-3 treenimine tarbis 700 000 liitrit vett.
Uuringu kohaselt tähendab keskmise kasutaja vestlus ChatGPT´ga põhimõtteliselt suure värske vee pudeli maha viskamist. Arvestades vestlusroboti enneolematut populaarsust, kardavad teadlased, et see võib maailma veevarude tasakaalu häirida, eriti USA ajaloolise põua ja ähvardava keskkonnaalase ebakindluse taustal.
Colorado Riverside ülikooli ja Texase Arlingtoni ülikooli teadlaste uuringute kohalselt on GPT-3 treenimiseks vaja sellist puhast mageveekogust, mis on võrdne tuumareaktori jahutustorni täitmiseks vajaliku kogusega.
OpenAI ei ole avaldanud GPT-3 koolitamiseks kuluvat aega, mis muudab teadlaste hinnangud keerulisemaks. Samas on Open AI partnerfirma Microsoft ehitanud tehisintellekti koolituseks superarvuteid ning uusim mudel sisaldab 10 000 graafikakaarti ja üle 285 000 protsessorituuma. See annab aimu tehisintellekti taga oleva tegevuse tohutust energiavajadusest. Sellise superarvuti jahutamiseks kuluva veega suudaks toota akuelemente näiteks 320 Tesla auto jaoks. Teisisõnu kulub ühele Chat GPT´ga peetavale, ca 20-50 küsimusega vestlusele pool liitrit joogivett.
Teadlaste hinnangul muutub arvutiparkide veetarbimine uuemate tehisintellekti roboti versioonide tulekuga järjest suuremaks.
Allikas: Gizmodo