Maailma suurim e-kaubanduse platvorm Amazon kasutab oma ladudes tehisintellekti, et kontrollida esemeid kahjustuste suhtes enne tellimuste klientidele saatmist.
Amazon loodab, et uus tehnoloogia vähendab väljasaadetavate kahjustatud kaupade arvu, kiirendab komplekteerimist ja pakkimist ning mängib olulist rolli ettevõtte püüdlustes oma tegevust rohkem automatiseerida.
Amazoni hinnangul on kahjustatud ainult vähem kui üks tuhandest kaubaartiklist, samas on koguarv jaemüüja jaoks märkimisväärne, kuna aastas käsitletakse kokku umbes 8 miljardit pakki.
Amazon on tööjõupuuduse valguses viimasel ajal tegelenud pidevalt oma ladude automatiseerimise nimel ning on püüdnud anda mõned füüsiliselt kõige keerulisemad ja korduvamad laotööd robotitele.
Amazoni tehisintellekti kasutuselevõtt on osa laiemast tõukest kogu ärimaailmas, et tuua logistikaoperatsioonidesse rohkem AI-tehnoloogiat, kuna ettevõtted püüavad hallata keerulisi tarneahelaid, hoides samal ajal kaupu kiiresti ja usaldusväärselt liikumas.
Amazon on siiani rakendanud tehisintellekti kahes täitmiskeskuses ja plaanib süsteemi kasutusele võtta veel kümnes kohas Põhja-Ameerikas ja Euroopas. Ettevõte on leidnud, et tehisintellekt on kahju tuvastamisel kolm korda tõhusam kui laotöötaja, ütles Amazoni tarkvaraarenduse juht Christoph Schwerdtfeger.
AI kontrollib esemeid komplekteerimise ja pakkimise käigus. Kaubad valitakse individuaalsete tellimuste jaoks ja paigutatakse kastidesse, mis liiguvad läbi pildistamisjaama, kus neid kontrollitakse, et kinnitada, et valitud on õiged tooted. See pildistamisjaam hindab ka seda, kas üksused on kahjustatud. Kui tuvastatakse vigastus, liigub see kast töötaja kätte, kes inspekteerib kaupa uuesti. Kui kõik on korras, viiakse tellimus edasi, et see pakkida ja kliendile saata.
Schwerdtfegeri sõnul koolitas Amazon tehisintellekti, kasutades fotosid kahjustamata esemetest võrreldes kahjustatud esemetega, õpetades tehnoloogiale sellega erinevust, et see saaks ära tunda toote, kui see ei näe täiuslik välja.
Allikas: The Wall Street Journal
